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摘要:
综合运用传统统计分析方法和地质统计分析方法,研究了西北旱区春小麦蒸散量在不同生育阶段的时空变异特征,并分析了试验区表层土壤储水量和叶面积指数对春小麦蒸散量的影响关系,通过分析比较,筛选表层土壤储水量为协同因子,并将其应用到试验区春小麦蒸散量的空间插值研究中.研究结果表明:在所研究的条件下,即使外观较为均匀、面积相对较小的农田,春小麦蒸散量仍具有较高的空间变异(变异系数范围0.328 ~0.495);当降雨入渗深度小于20 cm时,表层土壤储水量(0 ~20 cm)是影响研究区春小麦蒸散量变异的主要因子,春小麦不同生育期累积蒸散量与表层土壤储水量变化的相关系数在0.8 ~0.9之间,远大于春小麦累积蒸散量与叶面积指数的相关系数;基于表层土壤储水量的蒸散量协同克里金空间插值分析与地面实测结果相比,仅42个蒸散量地面采样数据即可保证研究区春小麦蒸散量估计精度高于90%.
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文献信息
篇名 西北干旱区农田春小麦蒸散量的空间插值方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 小麦 蒸散 表层土壤储水量 插值 地统计
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 172-179
页数 分类号 S271|S152.7+1
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春梅 中国科学院遥感与数字地球研究所 49 787 14.0 27.0
2 占玉林 中国科学院遥感与数字地球研究所 18 281 7.0 16.0
3 王靓 14 110 5.0 10.0
4 刘苗 中国科学院遥感与数字地球研究所 13 76 5.0 8.0
5 孟庆岩 中国科学院遥感与数字地球研究所 49 385 12.0 17.0
6 Tamas Jancso 西匈牙利大学地理信息科学学院 1 5 1.0 1.0
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小麦
蒸散
表层土壤储水量
插值
地统计
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