基于 GA-SVR 的某型武器系统维修器材消耗规律研究磁

• 作者: 姚原 康喜兵 曹辉 黄少罗
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 武器系统 支持向量回归机 遗传算法 维修器材 消耗规律
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1823-1826
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.017

摘要

针对某型武器系统维修器材消耗的特点，支持向量回归机（SVR）实现对维修器材消耗的预测，并针对 SVR 相关参数难以确定的问题，结合遗传算法（GA ）对 SVR 模型进行三参数寻优，构建了 GA-SVR 模型、仿真结果表明，用 GA-SVR 模型研究某型武器系统的维修器材消耗规律是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康喜兵		10	26	3.0	5.0
2	黄少罗		19	32	3.0	4.0
3	曹辉		3	1	1.0	1.0
4	姚原		7	4	1.0	1.0