基于改进蚁群算法的关键链项目进度管理研究

• 作者: 王华 罗岳斌 赵英俊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关键链 混沌 蚁群算法 遗传算法 项目管理
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1722-1727
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.016

摘要

项目进度管理是项目管理工作中的重要内容,关键链法是目前项目管理中较为常用的进度管理方法之一,其本质为多约束优化问题.结合混沌运动与遗传算法的优点,对蚁群算法进行改进,并将其应用于解决关键链项目管理的优化调度问题.克服了蚁群算法由于前期信息素匮乏而导致的需要较长时间进行搜索、容易得到局部最优解的缺点,使混合算法的搜索范围有所增加,蚁群群体的进化速度得到提升,并保持了蚁群算法鲁棒性及收敛性,且算法的计算精度较高,求解速度较快.实例对比分析表明,在求解关键链项目进度管理问题上,混沌蚁群进化算法比遗传蚁群算法更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英俊	空军工程大学防空反导学院	60	220	9.0	11.0
2	王华	空军工程大学防空反导学院	4	30	2.0	4.0
3	罗岳斌	空军工程大学防空反导学院	2	26	1.0	2.0