辅助视觉下升降机平台人数超载智能检测方法

• 作者: 刘在英 周明升
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 升降机平台 人数统计 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对当前的升降机平台人数超载检测以人工为主，存在人为因素干扰，弊端较为明显。提出一种基于计算机视觉图像的升降机平台人数统计方法。利用离散小波变换算法对采集的升降机平台图像进行去噪处理，通过高斯曲线拟合的方法进行人员头部图像特征提取。再把人员头部与背景轮廓区域灰度值的变化进行连续性分析，利用工人轮廓与背景轮廓的纹理特征有差异性，以及工人轮廓边缘像素的灰度值存在梯度变化这一特征，对人员头部进行分割，根据分割结果对人员特征区域进行标记和计数。实验结果表明，利用该方法能够准确地对升降机平台上的人数进行统计，误差低于5％，符合实际应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘在英	上海杉达学院信息科学与管理学院	19	68	4.0	7.0
2	周明升	上海财经大学信息管理与工程学院	7	27	2.0	5.0