非平衡数据分类算法研究

• 作者: 武永成
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 非平衡数据 分类算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

非平衡数据分类问题是近些年机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。对于非平衡数据分类问题，标准的分类学习算法不能获得良好的性能，因为它们往往只关注多数类而忽略少数类。从分类学习的3个不同层面对非平衡数据分类算法进行了综述，并指出了该领域未来可能的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武永成	荆楚理工学院计算机工程学院	18	27	3.0	4.0