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摘要:
为了探明超细晶钢中的所有晶粒形态、粒径及其分布对钢力学性能的影响规律,必需对其进行精确测量和分类.针对目前此项工作人工模式的精度及效率偏低等问题,依据超细晶钢晶粒形态特点,作者提出了能够对其进行有效分类的新的特征参数,通过对晶内极小角、圆形度、形态系数等特征参数的定量分析,实现了对全形态晶粒的自动测量、数值化表征与精细分类.结果表明,该方法对晶内孔洞缺陷具有很好的填充效果,可准确识别出类圆、类多边形、条状、粗针状及尖针状晶粒,为超细晶钢微观组织定量分析提供依据.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于形态特征的超细晶钢全形态晶粒测量与分类方法
来源期刊 材料热处理学报 学科 工学
关键词 形态特征 超细晶钢 晶粒 测量 分类
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 模拟计算
研究方向 页码范围 218-221
页数 分类号 TG142.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱伟兴 江苏大学电气信息工程学院 130 1640 21.0 35.0
2 李新城 江苏大学机械工程学院 46 595 14.0 23.0
3 马正建 江苏大学机械工程学院 2 9 2.0 2.0
4 陈轶 江苏大学机械工程学院 3 11 2.0 3.0
5 邵科男 江苏大学机械工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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形态特征
超细晶钢
晶粒
测量
分类
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材料热处理学报
月刊
1009-6264
11-4545/TG
大16
北京市海淀区学清路18号北京电机研究所内
82-591
1980
chi
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