基于线性特征的鱼眼图像校正方法

• 作者: 李庆 薛晨阳 郭雄飞 鲁斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 畸变校正 曲线拟合 线性特征 渐近寻优
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3642字
• 语种: 中文

摘要

针对鱼眼镜头采集的畸变图像,在棋盘格标定模板的基础上,提出一种有效的校正方法.该方法采用标准畸变模型,首先基于畸变图像的线性特征提出目标函数;然后利用SUSAN改进算法精确定位棋盘格角点坐标;对已得到的有限角点坐标进行畸变曲线拟合,在畸变曲线上提取所需数量的点;最后用渐近寻优算法计算最优畸变系数,使得目标函数最小.实验结果表明,该方法角点定位精确、算法时间复杂度低,能够有效校正鱼眼镜头造成的图像畸变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛晨阳	中北大学电子与计算机科学技术学院	136	765	14.0	21.0