原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出了一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法.该方法将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵.校正算法的时间复杂度分析与实验结果均表明:相对于Hough变换等校正方法,PCA方法缩短了计算时间1~2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果.
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文献信息
篇名 基于主元分析的倾斜车牌图像校正方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 车牌 倾斜校正 主元分析 协方差矩阵
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-180
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.01.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德会 66 721 15.0 23.0
2 朱程辉 54 436 11.0 18.0
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研究主题发展历程
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车牌
倾斜校正
主元分析
协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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