基于改进Radon变换法的电力设备倾斜图像校正研究

• 作者: 崔昊杨 葛晨航 郭文诚 霍思佳 马宏伟
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 设备图像 模板匹配 Radon变换 倾斜校正 边缘检测 红外检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.04.017

摘要

变电站设备巡检过程中采集到的现场设备图像往往会出现角度倾斜问题,给设备检测图像的处理和分析带来困难.特别是电力设备红外图像倾斜,将给基于图像检测技术的设备识别和温度特征提取带来较大误差.为此文中提出了基于改进Radon变换的电力设备倾斜图像校正方法,采用灰度特征的模板匹配方法选取设备的前景区域,并通过Canny边缘检测方法对其提取出设备的边缘图像,最后采取Radon变换法计算目标设备的倾斜角度并进行旋转操作,实现设备红外图像的倾斜校正.母线PT,CT等典型设备的红外图像对比实验结果表明,文中算法相比传统Radon变换法的倾斜校正效果有了大幅提升,且具有很好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔昊杨	上海电力学院电子与信息工程学院	42	276	11.0	14.0
2	马宏伟	上海电力学院电子与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
3	郭文诚	上海电力学院电子与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
4	霍思佳	上海电力学院电子与信息工程学院	6	9	1.0	3.0
5	葛晨航	上海电力学院电子与信息工程学院	3	0	0.0	0.0