一种基于多信息融合的火灾预警系统

• 作者: 高朝春
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 火灾预警 RBF神经网络 D-S证据理论 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 字数: 1228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2014.09.39

摘要

本文将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中,选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围.系统将RBF神经网络与D-S证据理论相结合,有效的降低了漏报率和误报率,实现了对火灾的全面检测和预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高朝春	长安大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0