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基于决策准则优化的不均衡数据分类
基于决策准则优化的不均衡数据分类
作者:
曹鹏
栗伟
赵大哲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
不均衡数据分类
代价敏感学习
组合分类
随机子空间
摘要:
现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想,为此提出一种基于决策准则优化的组合分类算法.该算法基于朴素贝叶斯模型输出的后验概率,以不均衡数据评价指标作为目标函数,对决策阈值(二类)或错分代价参数(多类)进行优化,得到最佳的分类决策准则;同时为了提高分类的泛化性,提出一种自适应随机子空间组合分类算法,增强基分类器之间的差异性,避免分类器学习和决策准则优化的过拟合,并可自动获得基分类器的最佳数量.通过大量UCI数据集的实验验证表明,与其它同类算法相比,该算法在精度和效率上都具有更好的处理不均衡数据的优势.
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篇名
基于决策准则优化的不均衡数据分类
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
不均衡数据分类
代价敏感学习
组合分类
随机子空间
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
软件与数据库技术
研究方向
页码范围
961-966
页数
6页
分类号
TP391
字数
7037字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵大哲
东北大学信息科学与工程学院
69
736
13.0
23.0
5
曹鹏
东北大学信息科学与工程学院
14
64
4.0
7.0
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栗伟
东北大学信息科学与工程学院
10
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研究主题发展历程
节点文献
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代价敏感学习
组合分类
随机子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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