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摘要:
通过结合物理模拟中随机浓度的思想和分段处理方法,对中远距离分段的扩散浓度采取随机处理,从而提出一种新的分段水墨扩散函数,用于模拟水墨扩散效果,根据其实现要点选取适当算法设计了中国画风格绘制的总体算法框图.该算法首先对图像用均值滤波进行平滑预处理;然后应用K-means聚类算法进行图像分割,用以模拟中国画用水墨浓淡表达色调层次的效果;接着,算法采用形态学方法检测图像的边缘点,对检测出来的边缘点应用自定义的分段处理函数模拟水墨边缘扩散的效果,得出中国画风格渲染图像;最后,用HTML5实现了该算法.该算法所生成的中国画风格在用墨模拟和水墨扩散上都能够得到较逼真的效果.
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文献信息
篇名 基于分段函数的中国画风格渲染新方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 非真实感绘制(NPR) 中国画 HTML5 分段函数 K-means聚类算法
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 2196-2202
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜晓荣 中山大学电力电子及控制技术研究所 22 174 6.0 12.0
2 陈晨 中山大学电力电子及控制技术研究所 25 158 5.0 12.0
3 陈启文 中山大学电力电子及控制技术研究所 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非真实感绘制(NPR)
中国画
HTML5
分段函数
K-means聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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