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摘要:
通过对空间数据集成系统中数据查询基本流程的分析,指出了系统中数据源的异构性给查询带来的问题,并阐述了传统基于语法层面的查询分解方法的不足。提出了一种基于语义聚类的查询分解算法,在语义层面上将用户的查询请求分解为子查询并提交给相应的数据源,从而提高了系统对数据查询请求的响应率和结果的精确性。
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文献信息
篇名 基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 空间数据集成 查询分解 语义距离 聚类算法 K-MEANS
年,卷(期) 2014,(7X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4963-4966
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据集成
查询分解
语义距离
聚类算法
K-MEANS
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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