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基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
作者:
卢桂强
王丰
霍睿
饶祎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空间数据集成
查询分解
语义距离
聚类算法
K-MEANS
摘要:
通过对空间数据集成系统中数据查询基本流程的分析,指出了系统中数据源的异构性给查询带来的问题,并阐述了传统基于语法层面的查询分解方法的不足。提出了一种基于语义聚类的查询分解算法,在语义层面上将用户的查询请求分解为子查询并提交给相应的数据源,从而提高了系统对数据查询请求的响应率和结果的精确性。
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空间数据库
对象
HGHD:一种基于超图的高维空间数据聚类算法
超图模式
高维空间数据
数据聚类
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
空间数据集成
查询分解
语义距离
聚类算法
K-MEANS
年,卷(期)
2014,(7X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4963-4966
页数
4页
分类号
TP311.13
字数
语种
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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空间数据集成
查询分解
语义距离
聚类算法
K-MEANS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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