基于路径引导的回归测试用例集扩增方法

• 作者: 殷鹏川 贲可荣
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 回归测试 concolic测试 测试用例集扩增 测试数据生成 路径覆盖
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 2159-2163
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.55
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.11.018

摘要

为了全面测试演化软件,回归测试通常需要生成新的测试用例.concolic测试是一种沿着具体执行路径进行符号执行的软件验证技术,通过生成测试数据来执行程序的所有可行路径.回归测试中,由于concolic测试关注于程序本身,没有利用已有测试用例和软件演化信息,导致生成大量无效测试数据,浪费资源和时间.为解决此问题,提出一种基于路径引导的回归测试用例集扩增方法.该方法将目标路径作为引导,根据软件演化信息选择有利于覆盖目标路径的测试用例,利用已有测试用例跳过重叠初始子路径,对后续目标子路径进行concolic测试并生成覆盖目标路径的测试数据.案例分析表明,本文方法相比传统concolic测试,本方法在覆盖程序可行路径的同时,可有效减少concolic测试路径,提高测试数据生成效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贲可荣	海军工程大学计算机工程系	96	531	13.0	18.0
2	殷鹏川	海军工程大学计算机工程系	1	3	1.0	1.0