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摘要:
针对FlashP2P技术,对其RTMFP协议进行了深入分析,提出了一种基于RTMFP包检测的FlashP2P流量识别算法,并采用该算法对国内主流视频网站的FlashP2P流进行了有效的识别.在此基础上,对FlashP2P流量特征进行分析并证明其具有自相似性.最后,提出了一种基于ARIMA模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,而且进行了仿真验证.结果表明,该模型不仅降低了算法的复杂度,并且对短期预测精度较高.
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文献信息
篇名 一种新型P2P流媒体协议及其流量模型研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 FlashP2P 流量识别 EMD 流量预测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2100-2105
页数 6页 分类号 TP391.02
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季一木 南京邮电大学计算机学院 65 446 11.0 18.0
5 袁永阁 南京邮电大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
6 张苏锐 南京邮电大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FlashP2P
流量识别
EMD
流量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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