投影寻踪学习网络的非对称损失改进

• 来源期刊: 吉林省教育学院学报(上旬)
• 学科: 数学
• 关键词: 投影寻踪网络 非对称损失 信用评分
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 分类号: O235
• 语种: 中文

摘要

本文针对投影寻踪学习网络信用评分存在第Ⅰ类错误率高的问题,提出了基于非对称损失下投影寻踪学习网络方法的改进,给出了UCI机器学习数据库中德国信用评分数据集上的测试结果.实验表明,本算法对解决投影寻踪学习网络信用评分的问题是有效的.