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摘要:
传统方法以不同数据库数据紧密逻辑特征和均值特征进行失效数据的定位,没有考虑逻辑特征被破坏带来的定位误差过大问题。提出基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法。算法引入困难区域的概念,在设置初始簇中心时,以数据融合属性特征为基础,对属性融合差异较大的区域进行划分,形成融合困难区域,在困难区域内,计算最大的属性困难度的相似性,并对上述特征进行聚类分析,完成数据属性特征的筛选,优化查询过程。实验结果表明,利用该算法进行差异级联数据库的数据库查询,能够删除数据库中的冗余数据,提高数据库的查询效率。
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文献信息
篇名 基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 差异级联数据库 数据查询 困难区域
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP127
字数 3056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘闪 河北科技师范学院数学与信息科技学院 9 8 2.0 2.0
2 康燕 河北科技师范学院数学与信息科技学院 6 18 3.0 4.0
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困难区域
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1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
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