基于误差反向传播 ANN的电网暴灾害风险评估方法

• 作者: 刘平 刘连光 王盛源 王颖
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电网磁暴灾害 人工神经网络 风险评估
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2223-2226,2250
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.12.001

摘要

利用误差反向传播（BP）人工神经网络，结合对电网磁暴灾害危险性影响因素的分析，建立了电网磁暴灾害风险程度评估指标和评价模型。利用山东500kV电网的资料参数对网络进行了训练和性能检验，验证了模型和方法的有效性，该方法计算结果能反映电网不同站点的风险等级差别，且符合各站点的实际情况，具有一定的客观性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘连光	华北电力大学控制与计算机工程学院	128	2236	22.0	44.0
2	刘平	华北电力大学控制与计算机工程学院	29	378	10.0	19.0
3	王颖	华北电力大学控制与计算机工程学院	55	415	12.0	17.0
4	王盛源	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0