质量功能配置中基于ANN的顾客需求重要度评估方法

• 作者: 林志航 车阿大 陈康宁
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 质量功能配置 人工神经网络 顾客需求
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.05.019

摘要

提出了一种基于人工神经网络(ANN)的质量功能配置(QFD)中顾客需求重要度评估方法.该方法的最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取出顾客需求重要度信息.讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取出顾客需求重要度信息的方法.应用统计方法消除了网络学习初始权重对最终评估结果的影响.用一案例对提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数变化对顾客需求重要度评估结果的影响.实验表明,该方法具有很强的鲁棒性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈康宁		13	372	11.0	13.0
2	林志航		25	520	13.0	22.0
3	车阿大		2	91	2.0	2.0