基于网格环境下的安全隐患评估模型研究

• 作者: 李春生 杜显涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 安全隐患评估 网格环境 人工自学习 智能选取评估方法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.033

摘要

企业的安全生产是十分重要的，而安全隐患几乎存在于任何职业和企业里。为了减少人员伤亡、伤害以及财产的损失，这就需要加大安全隐患排除力度，切实有效地为事故发生做好预防。根据以上问题，文中提出了一种安全隐患评估模型。该方法是将网格环境中的相关内容引入安全隐患评估模型中，通过初期的人工自学习阶段后，使其能智能选取评估方法对生产数据进行安全隐患的评估，进而提高安全隐患评估的工作效率。所以建立一个能有效控制危险有害因素的安全隐患评估模型是十分必要的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生	东北石油大学计算机科学与技术学院	56	125	6.0	8.0
2	杜显涛	东北石油大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0