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摘要:
为了按不同的应用需求生成可信的任意长序列逐日天气数据,为作物天气系统研究提供数据支持,该文描述了一个以干湿期随机模型为基础,组合了日降水量、温度和辐射变量随机模型的逐日天气发生器 WGDWS (Weather Generator based on Dry and Wet Spells)。它分为两部分:以干湿期为独立随机变量的干湿期模型部分,和依赖第一种模型生成其余天气变量的模型部分;其天气要素的生成主要分2个步骤,即首先根据月经验分布值产生一个干期或湿期长度,然后生成干期或湿期的逐日值。利用代表中国不同地理区域的9个站点1973-2003年的逐日气象资料对天气发生器 WGDWS 进行了检验,并与基于干湿日开发的 DWSS 天气发生器进行了比较。结果表明两者性能基本相近,并且WGDWS模拟干湿期的效果更好。因此,WGDWS天气发生器用于生成逐日天气序列是可靠的,同时作为一个JAVA组件,还可以方便地嵌入作物模型系统。
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文献信息
篇名 基于干湿期的随机天气发生器
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 模型 气温 降水 干期 湿期 天气发生器
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 118-125
页数 8页 分类号 TP311
字数 4916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸叶平 中国农业科学院农业信息研究所农业部农业信息服务技术重点实验室 51 433 10.0 19.0
2 李世娟 中国农业科学院农业信息研究所农业部农业信息服务技术重点实验室 28 561 10.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型
气温
降水
干期
湿期
天气发生器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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