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摘要:
提出一种基于Sobel算子特征点检测的快速空间变换模型计算方法.利用Sobel算子对边缘的敏感特性生成Sobel描述器,进行特征点的描述和匹配,并运用PROSAC算法快速消除误匹配,从而计算出空间变换模型.实验结果表明,算法采用简单的Sobel算子组合成描述器,快速提取出了图像中的特征点,并且根据相似性描述器准确地进行了特征点匹配,提高了空间变换模型的计算速度,为增强现实和图像拼接等视觉领域应用提供了前提[1,2].
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文献信息
篇名 一种快速的空间变换模型计算方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Sobel算子 描述器 特征点 特征点匹配 PROSAC 增强现实 图像拼接
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 279-281,292
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3664字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄向生 中国科学院自动化研究所 16 102 5.0 9.0
2 路晓静 中国科学院自动化研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
描述器
特征点
特征点匹配
PROSAC
增强现实
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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