基于数据挖掘的基层央行内审模型研究

• 作者: 潘德宝
• 来源期刊: 金融经济（理论版）
• 关键词: 数据挖掘 基层央行 内审模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 一线调研
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 字数: 3283字
• 语种: 中文

摘要

近年来,人民银行各项业务信息化水平不断提高,推广使用了大量业务系统,积累了海量数据,但传统内部审计手段难以有效揭示海量数据背后隐藏的舞弊信息,本文将数据挖掘技术引入基层央行内部审计工作,构建基于数据挖掘的基层央行内审模型,以改进传统内部审计方法,适应信息化快速发展需求.