差量分析和四叉树结合的分形图像编码算法

• 作者: 刘立京 李世平 苗承强 顾树生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 四叉树分割 差量分析 方差算法 图像编码
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0723

摘要

针对分形图像编码时间过长的问题，提出了差量分析和四叉树结合的分形图像编码算法。在搜索码本集合中运用差量分析匹配准则，只搜索那些符合差量分析匹配准则的定义域块，从而降低了搜索过程的复杂度，完成编码。实验表明，提出的算法较方差算法和改进四叉树分割算法速度分别提高了5.87倍和7.84倍，解码图像的峰值信噪比基本不变。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾树生	东北大学信息科学与工程学院	99	1524	21.0	34.0
2	李世平	东北大学信息科学与工程学院	16	73	5.0	8.0
3	苗承强	东北大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	刘立京	东北大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0