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摘要:
将改进的小波Mallat算法运用到小波分形四叉树算法中.对医学图像进行改进的小波Mallat分解,对最高级分解的四个子带图像进行无失真编码,剩下的子带图像进行小波分形四叉树编码.实验结果得出恢复图像的质量进一步提高,证明了本文方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进的小波分形四叉树医学图像编码
来源期刊 山东建筑工程学院学报 学科 医学
关键词 小波变换 分形 四叉树编码
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 R319
字数 3282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2005.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲新亮 山东大学控制科学与工程学院 4 30 2.0 4.0
2 魏守水 山东大学控制科学与工程学院 56 461 12.0 20.0
3 杜洋 济南铁道职业技术学院电气工程系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分形
四叉树编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
论文1v1指导