基于几何流多级树Bandelet分割编码的医学图像压缩方法

• 作者: 刘帮涛 尹德辉 罗敏 邓欢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 几何流 正则性 多级树 Bandelet系数 分割编码 医学图像压缩
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3500-3503,3509
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.067

摘要

为进一步提高医学图像压缩效率,减少对网络存储和带宽的要求,提出了一种基于几何流多级树Bandelet分割编码的医学图像压缩方法.首先,结合图像结构的几何规律,利用稀疏表示方法构建图像的灰度级有规则变化的方向几何流表示方法,获得图像的二元方形四叉树表示形式;其次,针对小波分解结果在几何正则化情况下存在较少的显著系数问题,使用二维向量场表示正则性的方向,并用样条表示法获得方向几何流的逼近;最后,在对图像进行方向几何流分解基础上,利用M-band离散小波变换构建多级树Bandelet分割编码方式,实现了Bandelet系数计算改进.实验结果表明,所提方法在平均PSNR指标上相对于对比算法提升6.3％以上,在SSIM指标上相对于对比算法提升7.5％以上,并且具有更高的计算效率,实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗敏	西南医科大学医学信息与工程学院	5	16	1.0	4.0
2	邓欢	西南医科大学医学信息与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	刘帮涛	西南医科大学医学信息与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	尹德辉	西南医科大学医学信息与工程学院	3	3	1.0	1.0