延迟时间和嵌入维数联合优化的网络流量预测

• 作者: 叶刚 张沪寅 张萌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量预测 相空间重构 参数优化 最小二乘支持向量机 评价标准
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0273

摘要

为了提高网络流量的预测精度，利用相空间重构的两个关键参数-延迟时间（τ）和嵌入维（m）间的相互联系，提出一种延迟时间和嵌入维数联合优化的网络流量预测模型。该模型以最小二乘支持向量机作为网络流量预测算法，根据网络流量预测结果优劣评价指选择最优τ和m值，建立单步、多步网络流量预测模型，并通过仿真实验对模型的性能进行分析。结果表明，模型可以准确选择出最优嵌入维数和延迟时间，显著提高了网络流量的预测精度，预测结果明显优于独立优化τ和m以及传统联合优化τ和m的网络流量预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶刚	武汉大学计算机学院	15	122	6.0	10.0
2	张萌	武汉大学计算机学院	17	102	6.0	10.0
6	张沪寅	武汉大学计算机学院	61	517	12.0	20.0