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摘要:
介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本内容及方法,着重研究了图像信息隐藏的反向检测技术———隐写分析技术,总结了其方法和分类。针对隐写分析中的 RS ( Regularand Singular groups method )检测算法进行了深入的研究,提出了改进算法,在一定程度上减小了 RS 检测算法对统计假设的依赖性,并且在不改变像素间相关特性的同时可以对图像进行二次检验,增加了检测结果的准确性。在不同的掩码和嵌入率下进行了大量实验,实验结果验证了该改进算法的有效性,基于该改进算法编写了检测程序,实现了对灰度及彩色图像的 LSB ( Least Significant Bit )隐藏检测。
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文献信息
篇名 针对LSB的RS隐写分析研究及改进
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 信息隐藏 隐写分析 RS 检测 LSB 隐藏
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP309
字数 3084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周渊平 四川大学电子信息学院 59 256 8.0 13.0
2 王伟玮 四川大学电子信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
隐写分析
RS 检测
LSB 隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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35987
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