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基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估
基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估
作者:
周雨田
唐飞
王乙斐
王亚俊
王波
王静
陈得治
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
暂态稳定评估
响应轨迹
核心向量机
人工智能
故障筛选
摘要:
针对现行调度需求提出基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估方法。首先将响应数据构建的原始特征集映射至高维特征空间,然后将暂态稳定评估问题定义为核心向量机中的最小闭包球问题,通过最优近似求解进行故障筛选和快速暂态稳定判别,且离线的训练和在线的匹配保证了暂态稳定评估过程能够满足在线计算的要求。10机39节点和某实际省级电网算例的计算结果表明,所提方法具有更低的时间和空间复杂度,并具有更高的评估精度。
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临界暂态稳定
边界现象
数据分析
输入特征选择
基于支持向量机增量学习的电力系统暂态稳定评估
暂态稳定评估
机器学习
支持向量机
特征选择
增量学习
基于广域测量信息的电力系统暂态稳定控制技术研究
广域测量系统(WAMS)
暂态稳定
受扰轨迹预测
暂态稳定判别
紧急控制
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
暂态稳定评估
响应轨迹
核心向量机
人工智能
故障筛选
年,卷(期)
2014,(19)
所属期刊栏目
电力系统运行与规划
研究方向
页码范围
3178-3186
页数
9页
分类号
TM74
字数
5823字
语种
中文
DOI
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.19.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王静
武汉大学电气工程学院
107
681
13.0
22.0
2
王波
武汉大学电气工程学院
93
1266
18.0
33.0
3
王乙斐
武汉大学电气工程学院
22
188
9.0
13.0
4
唐飞
武汉大学电气工程学院
49
668
15.0
25.0
5
陈得治
23
1081
11.0
23.0
6
王亚俊
武汉大学电气工程学院
7
60
4.0
7.0
7
周雨田
武汉大学电气工程学院
6
65
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(153)
共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(31)
同被引文献
(153)
二级引证文献
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2014(2)
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2014(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2015(11)
引证文献(4)
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2016(32)
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二级引证文献(24)
2017(32)
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2018(26)
引证文献(4)
二级引证文献(22)
2019(37)
引证文献(5)
二级引证文献(32)
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引证文献(4)
二级引证文献(21)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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