基于支持向量机的地表水环境质量分类模型

• 作者: 汪晓东 笪英云
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 水质分类 分类模型 网格搜索 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2525字
• 语种: 中文

摘要

建立了一种基于支持向量机的地表水环境质量分类模型，并将其用于浙江省主要市界交界面的地表水环境质量分类。该模型采用径向基核函数，以一对多方式实现多分类。分别以网格搜索、粒子群优化和遗传算法三种优化方法对支持向量机的控制参数进行寻优。实验表明，采用网格搜索法确定支持向量机控制参数可以得到最好的水质分类结果，分类准确率可达到82%，由此证明以支持向量机对水质进行分类是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学数理与信息工程学院	62	1198	16.0	33.0
2	笪英云	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	17	2.0	2.0