Elman神经网络改进模型在脑膜炎诊断中的应用

• 作者: 傅佳 吴泽志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 改进模型 脑膜炎 仿真诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0119

摘要

为了客观地反映脑脊液（Cerebrospinal Fluid，CSF）所蕴涵的病理信息，研究CSF多变量非线性诊断指标和脑膜炎分类标准的内在联系，提出一种Elman神经网络改进模型辅助诊断脑膜炎疾病的方法。构建2层Elman神经网络改进模型网络训练和仿真的实验结构，分别把85和51例临床病例确诊数据作为训练样本和仿真数据的输入。仿真结果显示，采用Elman神经网络的改进模型应用于脑膜炎疾病的辅助诊断可以达到均方误差10-2精度。Elman神经网络改进模型针对CSF复杂数据关系辅助诊断脑膜炎疾病的智能计算是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅佳	安徽医科大学第一附属医院神经内科	40	396	11.0	18.0
2	吴泽志	安徽医科大学计算机系	7	13	2.0	3.0