基于人工鱼群的OIF-Elman神经网络在电机故障诊断中的应用

• 作者: 周少武 周游 左词立 罗周晟
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: OIF-Elman神经网络 鱼群算法 异步电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

本文针对普通 Elman 神经网络学习算法的不足，将弹性自适应人工鱼群算法( RAAFSA)和 Elman 神经网络相融合，应用视野、步长和拥挤度因子自动调整的RAAFSA算法训练Elman神经网络，并将其应用到电机故障诊断中。仿真实验表明，优化的Elman神经网络有较高的故障诊断精度，能够更好地避免局部最小，实现了对电机故障的有效诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周少武	湖南科技大学信息与电气工程学院	103	684	11.0	22.0
2	罗周晟	湖南科技大学信息与电气工程学院	3	5	2.0	2.0
3	周游	湖南科技大学信息与电气工程学院	8	32	4.0	5.0
4	左词立	湖南科技大学信息与电气工程学院	2	7	2.0	2.0