基于ELMAN神经网络的波焊炉故障诊断研究

• 作者: 王义飞 谢克明 谢珺
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: Elman神经网络 波焊炉 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程与计算机
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对传统的前馈神经网络误差反传学习算法具有容易陷入局部极小值,收敛速度慢以及容易导致震荡等缺点,提出了一种基于Elman神经网络的故障诊断方法.介绍了该网络的训练算法,阐明了故障诊断的系统结构及诊断步骤.在实验研究部分,根据波焊炉的现场条件及运行经验,确定了波焊炉的征兆集和故障集,详细介绍了数据处理方法及故障诊断的实现过程.MATLAB仿真实验验证了该神经网络收敛速度快、学习记忆稳定,可用于波焊炉故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢珺	太原理工大学信息工程学院	36	180	8.0	11.0
3	王义飞	太原理工大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0