基于OIF-Elman神经网络的燃气日负荷预测

• 作者: 宣大民 徐永生 王玲玲 苏刚
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: OIF-Elman 网络 燃气日负荷 预测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 燃气输配与储运
• 页码范围: B7-B10
• 页数: 4页
• 分类号: TU996
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2008.07.016

摘要

与传统的Elman神经网络相比,采用具有输出一输入反馈机制的改进Elman(即OIF-Elman)神经网络对燃气日负荷进行预测,不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本较少时,无论在训练速度上,还是在预测准确度上,OIF-Elman网络明显优于Elman网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏刚		12	40	4.0	6.0
2	王玲玲		1	5	1.0	1.0
3	宣大民		1	5	1.0	1.0
4	徐永生		15	75	5.0	8.0