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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了提高光度测量精度,通过对光度测量过程中的入射散粒噪声、天光散粒噪声、暗电流散粒噪声、读出噪声的来源进行详细分析,有针对性地描述了降低各种噪声的方法,并针对暗电流散粒噪声与读出噪声及其他噪声残留提出了一种基于灰度直方图统计的智能阈值降噪方法;大幅消除了噪声对测量结果的影响,通过对恒星测光图像降噪前后光度计算结果的精度比对发现,采用这种方法将光度测量精度从原来的0.314 Mv提高到0.092 4 Mv,精度改善效果明显,并且解决了使用CCD测量光度结果不稳定的问题,具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 光度测量图像智能阈值降噪方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 光度测量 测量误差 测量精度 阈值 散粒噪声
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 3028-3030,3033
页数 4页 分类号 V557
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高策 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 15 111 5.0 10.0
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测量误差
测量精度
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散粒噪声
研究起点
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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