基于多边形近似的叶缘缺刻位置自动检测

• 作者: 张晓煜 王晓洁 薄树奎 郑小东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 农学
• 关键词: 叶缘 凹凸性 特征提取 多边形近似
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.039

摘要

叶缘特征是植物叶重要的形态特征，在许多植物相关工作中有重要作用。叶缘缺刻位置检测是获取叶缘特征的重要环节。为实现叶缘缺刻位置自动检测，提出基于多边形近似的检测方法：首先进行图像预处理，获得植物叶片二值图像，然后提取叶片轮廓，进行多边形近似；最后通过对近似多边形顶点进行凹凸性分析、筛选，获得叶缘缺刻位置。在Matlab平台下对该方法进行仿真，使用多种形态的植物叶进行测试。结果表明：该方法可以检测出图像中人眼可觉察的缺刻位置，该方法可应用于叶缘特征自动获取工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓煜	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	17	66	5.0	7.0
2	王晓洁	郑州大学机械工程学院	28	144	7.0	10.0
3	郑小东	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	175	8.0	11.0
4	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	24	145	7.0	11.0