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摘要:
针对大数据量的卫星遥感影像进行匀光处理的过程计算量大,效率低的情况,提出了一种基于均匀驱动计算架构(compate unified device architecture,CUDA)平台的卫星影像快速匀光并行处理方法.根据现有算法结构上的特点,将处理过程中的主要运算部分交由GPU完成.实验通过对资源三号卫星所得影像做匀光处理,对比了GPU与多核CPU运行速度和效果,分析了该方案的加速性能和实用性.实验表明,在保持原处理质量的同时,该方法构建的并行处理模型有效地提高了原有匀光算法的处理速度.
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文献信息
篇名 基于均匀驱动计算架构的卫星影像快速Mask匀光方法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 遥感影像 Mask匀光法 GPU CUDA
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 240-244
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金刚 首都师范大学计算机科学联合研究院 92 985 18.0 26.0
5 王华斌 14 65 4.0 7.0
6 常高 首都师范大学计算机科学联合研究院 1 2 1.0 1.0
10 李国元 21 188 7.0 13.0
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Mask匀光法
GPU
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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