苹果股价的ARMA-APARCH和灰色马尔科夫预测实证分析

• 作者: 吴泽胤
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 关键词: ARMA-APARCH 平稳性检验 协整
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 经济广角
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 字数: 4394字
• 语种: 中文

摘要

股票市场作为金融市场的主体，在国家的经济发展中起着重要的作用。从微观上来看，对股票价格进行预测和分析，可以影响投资者们的策略和手段。文章从股票价格的时间序列研究方法入手，其被证明是较为有效的方法。目前对时间序列的研究有传统时序模型和灰度预测以及马尔科夫矩阵转移的概念的使用。因此，文章以苹果公司的股票价格时间序列数据为研究对象，运用ARMA-APARCH模型进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泽胤	国家知识产权局专利局南京代办处	1	3	1.0	1.0