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摘要:
目前P2P网络中数据查询在语义方面的研究较少,而基于DHT的数据检索只支持准确查询,导致查询准确率不高,但是好的索引项的建立会给查询带来很大的方便。本文结合了RDF和WordNet在语义方面的特点提出了一种新的简易RDF概念列表来表示文档,并通过计算语义相似度来决定输出结果的P2P数据查询方法。仿真实验证明本文方法可以较好的提高查询成功率。
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树型结构
高维数据
检索
范围查询
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于语义相似度的P2P数据查询方法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 P2P网络 简易RDF概念列表 语义相似度 数据查询
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号
字数 2970字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓 8 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (15)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
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1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
简易RDF概念列表
语义相似度
数据查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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