一种具有主次标签的多标签文本分类方法

• 作者: 李晓
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 文本分类 主 次标签 MLTCPSL
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

在自然语言文本分类处理领域中，各种主流的多标签分类方法都只能使文本具有多个标签类别，但并不能识别哪个标签对使用者来说最重要，哪些标签次重要。本文以文本信息为研究对象，通过对几种主流多标签分类算法原理的研究分析，提出了能识别主、次标签的多标签文本分类方法-具有主次标签的多标签分类方法（Multi-Labels Text Classifier with Primary and Secondary Labels：MLTCPSL）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓	北京理工大学计算机学院	3	178	2.0	3.0