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摘要:
本文以中国黄河河套灌区为案例,监测该区域的水盐动态,并对其多年的水文、地下水资料进行了分析,将三个不同尺度的试验区作为研究对象,采用人工神经网络技术中的BP、RBF模型对该区域的农田地下水文以及土壤的水盐变化进行了系统的预测,并将预测结果与采用传统的有限元数值法和水均衡法得到的结果进行了比较。
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文献信息
篇名 基于ANN技术的大型灌区节水改造后农田水环境预测研究
来源期刊 资源节约与环保 学科
关键词 ANN技术 农田水环境 大型灌区节水改造
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 低碳环保项目
研究方向 页码范围 143-143
页数 1页 分类号
字数 1914字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
ANN技术
农田水环境
大型灌区节水改造
研究起点
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资源节约与环保
月刊
1673-2251
12-1377/X
16开
天津市
6-202
1983
chi
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