面向智能手机的入侵检测系统研究

• 作者: 朱丹琦 郭莉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 安卓系统 苹果iOS系统 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 418-421
• 页数: 4页
• 分类号: TN949.2
• 字数: 4100字
• 语种: 中文

摘要

随着智能手机的普及和移动购物及手机银行的流行,智能手机的安全问题也变得非常突出.由于处理能力和电源的限制及移动网络的特性,智能手机入侵检测系统需要解决特有的技术难题.全面分析了Android系统和iOS系统的安全模型,基于机器学习和支持向量机技术提出了一个新的面向智能手机的入侵检测系统模型,可以有效检测和抵御各种恶意程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丹琦	国家知识产权局专利局实用新型审查部	3	1	1.0	1.0
2	郭莉	国家知识产权局专利局实用新型审查部	3	3	1.0	1.0