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摘要:
研究传染病的扩散速度对病情的控制问题.传染病在扩散过程中,受到不同区域中人群组成、环境特征不同的影响,存在高度的非线性与随机性.传统的扩散模型通过高维度约束,扩散随机性较强,设定过多前提条件,导致模型复杂,效果不好.提出基于加权时态关联挖掘算法的传染病传染速度在大区域内的关联建模方法.提取传染病传染速度影响因素,根据上述影响因素,建立加权时态关联模型,计算不同影响因素的支持度,并建立候选项集树,实现传染速度估计.实验结果表明,利用改进算法进行传染病传染速度在大区域内关联建模,能够提高传染病传染速度仿真的真实度,得到精确的估计结果,满足传染病预防和控制的临床需求.
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文献信息
篇名 传染病传染速度在大区域内的关联建模仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 传染病 传染速度 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 423-427
页数 5页 分类号 F127
字数 3906字 语种 中文
DOI
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1 吴青 云南大学信息电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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