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摘要:
为了对数字音频的版权进行有效的保护,结合人类听觉系统和奇异值分解的重要特性,提出了一种小波域数字音频零水印算法。用混沌序列对水印图像进行加密,根据音频信号的时域局部特征选择最适合于构造零水印的音频段,对选取的音频段进行离散小波变换,提取小波域的低频分量作奇异值分解,利用低频系数的最大奇异值构造零水印,实现数字音频的版权保护。实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好;对于不同风格的音频信号,算法均具有良好的鲁棒性,能够有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化、剪切以及压缩等攻击。
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文献信息
篇名 基于DWT和SVD的自适应数字音频零水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 音频水印 零水印 奇异值分解 离散小波变换 自适应
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 87-90,95
页数 5页 分类号 TP309
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0466
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢斌 江西理工大学信息工程学院 63 296 9.0 12.0
2 李慧 江西理工大学信息工程学院 11 36 4.0 6.0
3 任克强 江西理工大学信息工程学院 74 472 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频水印
零水印
奇异值分解
离散小波变换
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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