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摘要:
为了发现隐藏在生产过程数据中的关联关系,提出基于Apriori算法的改进算法AprioriMask.该算法针对Apriori算法在处理生产过程数据时的性能瓶颈问题,结合生产过程数据特点,在由一阶频繁集生成二阶频繁侯选集的时候进行优化,去除不必要的“连接”,以此减少二阶频繁候选集的数量,提高算法效率.经对比分析显示,AprioriMask在处理生产过程数据条件下具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于生产过程数据的关联分析算法研究
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 生产过程数据 Apriori算法 关联分析
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 经验与创新
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP202.4
字数 3319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓锋 中国科学院沈阳自动化研究所 19 174 7.0 13.0
2 王明会 北京大学医学部信息通讯中心 2 0 0.0 0.0
3 李义武 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生产过程数据
Apriori算法
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
相关基金
辽宁省博士启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导