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摘要:
提出了一种新的基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计的算法,且研究使用普通的摄像头.采用Harris角点检测算法对驾驶人上、下眼睑外轮廓进行角点检测,拟合人眼轮廓曲线;再对人眼区域图像进行色彩空间转换提取灰阶值分量,图像亚像素下进行Hough边缘检测,设定相应的虹膜边缘曲率阈值,准确识别人眼虹膜边缘信息.算法结合虹膜和人眼轮廓信息对驾驶人眼视线进行估计.将提出的算法应用到实车试验中,采用facelab5眼动仪对驾驶人视线估计角度结果进行验证.试验结果表明,所采用的人眼视线角度估计算法在实际的驾驶环境中准确率较高.
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文献信息
篇名 基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 人眼特征 视线估计 色彩空间 虹膜边缘 眼动仪
年,卷(期) 2014,(28) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 235-241
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 3977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭应时 长安大学汽车运输保障技术交通行业重点实验室 59 847 17.0 27.0
2 袁伟 长安大学汽车运输保障技术交通行业重点实验室 60 844 17.0 27.0
3 付锐 长安大学汽车运输保障技术交通行业重点实验室 89 954 17.0 26.0
4 朱立新 长安大学汽车运输保障技术交通行业重点实验室 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼特征
视线估计
色彩空间
虹膜边缘
眼动仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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