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摘要:
鉴于国内目前各大煤矿企业的实际情况,对井下人员定位系统进行研究,为了改进定位产生的海量数据所存在的不安全、不完整等弊端,采用云存储代替原有的存储模式。利用云存储量身定制这一特性,在企业内部搭建私有云,以Ha-doop为技术架构,运用HBase的RowKey确定检索的主键,HDFS的NameNode与DataNode完成数据间的交互,快速、高效的查找数据。将云存储应用于企业中,帮助企业顺应时代的脚步,有利于企业的发展,具有一定的价值。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于云存储的井下人员定位数据处理
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 定位系统 云存储 海量数据
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 844-846
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬兆 安徽理工大学计算机科学与工程学院 154 567 12.0 17.0
2 郭荔荔 安徽理工大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
定位系统
云存储
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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