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基于云存储的井下人员定位数据处理
基于云存储的井下人员定位数据处理
作者:
李敬兆
郭荔荔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
定位系统
云存储
海量数据
摘要:
鉴于国内目前各大煤矿企业的实际情况,对井下人员定位系统进行研究,为了改进定位产生的海量数据所存在的不安全、不完整等弊端,采用云存储代替原有的存储模式。利用云存储量身定制这一特性,在企业内部搭建私有云,以Ha-doop为技术架构,运用HBase的RowKey确定检索的主键,HDFS的NameNode与DataNode完成数据间的交互,快速、高效的查找数据。将云存储应用于企业中,帮助企业顺应时代的脚步,有利于企业的发展,具有一定的价值。
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基于ZigBee技术的井下人员定位系统的研究
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定位系统
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篇名
基于云存储的井下人员定位数据处理
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
定位系统
云存储
海量数据
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
844-846
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李敬兆
安徽理工大学计算机科学与工程学院
154
567
12.0
17.0
2
郭荔荔
安徽理工大学计算机科学与工程学院
2
1
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2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
定位系统
云存储
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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