求解分布式顺序统计CFAR检测器参数的新方法

• 作者: 刘盼芝 潘若禹 郭国防
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 恒虚警检测 分布式检测 分布式顺序统计检测器 微粒群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 258-262
• 页数: 5页
• 分类号: TN952
• 字数: 5239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0472

摘要

复杂条件下，分布式顺序统计恒虚警率（OS-CFAR）检测系统的参数选择和检测性能分析是一个典型的非线性优化问题，通常采用数值求解和计算机搜索的方法。但在复杂条件下，特别是当传感器数量较多，或采用分布式OS-CFAR这种双门限参数检测方式时，其计算量会异常庞大。提出了一种基于模拟退火的微粒群优化算法，将模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中，并采用具有递减w算法，保证算法具有较好的全局搜索能力和较好的收敛性。使用这种方法，在进化100代后，在保证精度达到0.000001，可使所有的系统参数同时得到优化。仿真结果表明，同遗传算法比，虽然该方法收敛速度稍慢，但是可避免遗传算法的早熟问题，同时该方法实施简单方便，便于工程应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘若禹	西安邮电大学通信与信息技术学院	11	65	5.0	8.0
2	刘盼芝	长安大学电子与控制工程学院	18	95	6.0	9.0
3	郭国防		4	5	1.0	2.0