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摘要:
本文研究了分布式CFAR检测在Neyman-Pearson(NP)意义上的最优问题,阐述了基于二元局部判决和基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别.提出了R类和S类局部检测统计量,证明了基于这两种局部检测统计量的在NP意义上的最优分布式CFAR检测具有似然比检验形式.研究了它们的次优融合方法(OS-R-GLRT和OS-S-CA).结果表明,次优融合可以达到与相应的最优融合接近的性能.
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文献信息
篇名 基于局部检测统计量的分布式CFAR检测及其融合方法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 分布式检测 CFAR 均匀背景 多目标 杂波边缘
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 125-127,117
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2950字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院电子工程系 492 6436 37.0 56.0
2 关键 海军航空工程学院电子工程系 191 1648 20.0 29.0
4 彭应宁 清华大学电子工程系 193 1937 21.0 34.0
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分布式检测
CFAR
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