基于NEYMAN-PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法

• 作者: 李钢虎 相明 赵俊渭 韩崇昭
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 检测融合 分布式量化检测系统 NEYMAN-PEARSON准则 水声信号检测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2002.04.001

摘要

研究分布式NEYMAN-PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.各部传感器对同一目标或现象进行观测,并将量化后的观测信息传送至融合中心.融合中心对各部传感器的量化信息进行融合,并作出系统的最终判决.文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件,并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则.采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化,所得系统性能明显优于单部声呐的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电信学院	349	5634	35.0	59.0
2	相明	西安交通大学电信学院	11	63	5.0	7.0
3	赵俊渭	西北工业大学航海学院	185	1366	17.0	25.0
4	李钢虎	西北工业大学航海学院	29	174	8.0	11.0